매뉴얼 활용

주식투자 인공지능 AI 예측 (Stock AI Prediction, Tendorflow)
작성자 : 김경현 등록일 : 2019-09-09 조회수 : 29

자료출처 : http://cafe.daum.net/diylab/VuS5/168

 

김성훈 선생님의 '딥러닝' 동영상 공부후 주식투자 인공지능 AI 예측 자료를 공유합니다.

 

 

Lec 00 - Machine/Deep learning 수업의 개요와 일정

ML lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명

ML lab 01 - TensorFlow의 설치및 기본적인 operations (new)

ML lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis 와 cost 설명

 

■ 적용 프로그램 1 : 인공지능 딥러닝과 주식투자

 

 

 

 

기존의 수십년 동안 개발되어 왔던 방법들보다 최근 수년 내에 개발된 딥러닝을 이용한 방법들이 우수한 결과를 내고 있습니다. 이공계의 모든 분야에서 딥러닝 기술이 접목되어 우수한 연구 결과들이 쏟아지고 있습니다. 현재 인공지능과 딥러닝은 모든 이공계 분야에 접목되어 엄청난 기술의 발전을 이끌며 4차 산업혁명의 시대를 열고 있습니다. 인공지능이 세상을 바꿔가는 중인데 주식투자도 인공지능으로 할수 없을까? 이런 자동매매 프로그램으로 수익율이 엄청나다던데 내가 프로그램을 작성해 매매해도 수익이 날까? 주식투자자이고, 인공지능에 관심있는 사람들이라면 비슷한 생각을 할겁니다. 저도 3D프린터 로봇제어를 위한 딥러닝 (인공지능) 공부후 관련 프로그램을 로봇에 적용하고자 계획하고 있습니다. 독일의 프리드리히-알렉산더대 연구팀의 크리스토퍼 크라우스 박사는 주식투자 인공지능(AI) 알고리즘을 개발후 엄청난 수익률로 화제가 되기도 했습니다. 딥러닝을 비롯한 총 세가지의 인공지능 학습방식을 복합적으로 사용해 컴퓨터에 주가변화 흐름을 학습시키고, 과거 시장 데이터를 토대로 미국 S&P 500 지수의 몇몇 종목에 대한 모의투자를 실시했습니다. 결과는 1992년부터 2015년까지의 기간동안 연평균 73%라는 수익률을 나타냈습니다. 실제 연간 지수 성장률은 9% 였는데 이보다 8배 이상의 엄청난 수익률 이었습니다. 2000년 이후에는 수익률이 다소 감소하긴 했지만, 실제 시장 수익보다 30% 앞선 결과를 보여주었습니다. 재미있는 결과는 시장이 혼란스러울 때 인간 대비 인공지능의 매매가 돋보였습니다. 인간 투자자들은 시장이 혼란스러우면 심리적인 요인에 영향을 많이 받았다고 합니다. 성과에 대한 집착이나 수익률 하락에 대한 불안감에 의한 심리적인 요인들이 매매에 영향을 주는 것입니다. 하지만 인공지능은 흔히들 말하는 '기계적 매매'로 꾸준히 수익을 올렸습니다. 2008년 세계금융위기에서는 681%라는 엄청난 수익률을, 닷컴 버블이 폭발했던 2000년에는 545%의 수익률을 보였다고 합니다. 인공지능은 이미 주식시장에서 널리 사용되고 있습니다. 홍콩의 자산관리업체 Aidyia Limited는 2015년 인공지능 기반의 헤지펀드를 출범시켰습니다. 이 펀드는 기존의 자동매매 프로그램처럼 단순히 최적의 조건들을 찾아서 거래하는 것이 아니라, 여러 나라의 언어로 된 뉴스나 소셜 미디어를 읽고 각종 경제 데이터를 분석하는 능력을 갖추었고, 이런 정보를 이용해 패턴을 인식하고 시장 흐름을 예측하여 투자를 진행합니다. 인간의 개입없이 독립적으로 작동할수 있다고 합니다. 그리고 회사 창립자는 앞으로 몇년 안에 대형 국부펀드나 연기금들도 인고지능 시스템을 이용하게 될것이라고 예측합니다. 미국의 유명한 투자은행 골드만 삭스에서는 600명에 이르던 주식 트레이더가 인공지능 소프트웨어에 밀려 현재 2명으로 줄었다고 합니다.